Сегодня - третья, заключительная, часть цикла обсуждений с экспертами, одной из самых интересных тем (особенно в конце уходящего года) - какие технологии для ритейла получат наибольшее развитие в ближайшей перспективе (в интервале около 3-5 лет).
Эмин Алиев, управляющий директор Criteo в России:
Поиск и покупка товаров будут происходить все более бесшовно, покупатели перестанут разделять покупки на «в интернете» и в «физическом пространстве», и по мере этого будут меняться KPI внутри ритейлеров, в результате чего термин «Омниканальность» уйдет в прошлое и на первое место вернется общая эффективность магазина, вне зависимости от канала.
Соответственно, технологии, обеспечивающие эту бесшовность, будут приобретать всё больший вес. Речь идет о методах, помогающих склеивать «онлайн» и «оффлайн», отслеживать покупателя на всех устройствах, а также персонализировать путь потребителя во всех каналах.
Дмитрий Малютин, к. э. н., руководитель отдела маркетинга и бизнес-анализа КСК ГРУПП:
Всем известно, что ритейл сидит на потоке. С ростом объемов потребления в мире крупные ритейлеры задумались о том, как им наиболее эффективно управлять этим потоком. Формула успеха (и прибыли!) в бизнесе проста – соответствие предложения спросу.
На примере ритейла успех означает, что вы направите пришедший поток, например, мамочек в ряды с подгузниками, а автолюбителей – в отдел горюче-смазочных материалов. А теперь представьте, что поток у вас неуправляем, и вы показываете все товары всем подряд. Ясно, что налицо упущенная выгода.
Здесь на передний план выходит Big Data, подразумевая под собой сбор и анализ огромных массивов данных и выявление закономерностей, как то: средний чек, структура покупок, половозрастная структура, интересы и предпочтения, религиозные взгляды (вспомним халяльные и кошерные продукты в Ашане), внешний вид покупателя, социально-демографический статус и многое другое. Причем Big Data – это, скорее, концепция, чем конкретная технология. К сожалению, на сегодняшний день не существует единого и унифицированного решения анализа «больших» данных, т.к. решаемые задачи зависят от многих факторов, а именно:
Примеры некоторых успешных компаний
1) Walmart заметил, что более половины его клиентов используют смартфоны. Используя мобильную геолокацию, они привлекают новых клиентов, осуществляя рассылку информации об акциях или предлагая установить приложение в обмен на скидку в их розничной сети. Результатом этой работы является то, что пользователи мобильных приложений в четыре раза чаще посещают физические магазины и совершают покупок на 77% больше остальных клиентов сети.
Однако Walmart хорошо понимает, что чаще всего покупатель руководствуется собственными тактильными ощущениями, которые в полной мере не может заменить смартфон. Секрет успешности Walmart заключается в том, что они предоставляют правильный продукт в нужное время и в нужном месте, генерируя список покупок, анализируя данные о том, что клиенты покупают каждую неделю, предоставляя скидки на похожие товары, они повышают лояльность покупателей.
2) OTTO хотели управлять большими объемами данных по онлайн-продажам, чтобы увеличить прибыль. Программа Blue Yonder Predictive Analytics помогла OTTO использовать их данные.
OTTO – немецкий мультиканальный розничный магазин, который с успехом перешел от классической продажи товаров по почте к онлайн-продажам, полностью изменив бизнес-процессы и переориентировав предприятие с помощью аналитики.
Сейчас OTTO сфокусировались на онлайн-бизнесе, который приносит 80% годовых продаж на 2 млрд евро. Одна из предпосылок для такого позитивного развития – крайне обширный ассортимент компании.
Кроме модных вещей и техники, OTTO продает мебель, спортивные товары, обувь и игрушки. В онлайн-магазине представлено около 4 тыс. брендов и более 2 млн товаров.
3) Банкинг: онлайн-кредитование. Здесь называть конкретные банки будет некорректно, т.к. сбор данных о человеке не является полностью законным, но большинство топовых банков так или иначе этим пользуется.
Как это происходит? Посетитель заходит на сайт банка на форму онлайн-заявки. В момент его захода на сайт, банк уже фиксирует и знает следующий набор данных: какие запросы человек набирал в поисковике, в какой день и время, последовательность переходов и т.д. Плюс сразу читаются его профили в социальных сетях.
Плюс анализируется по алгоритмам заполнения полей заявки человек это или робот. И многое другое, что помогает понять, является ли этот человек потенциально надежным заемщиком. Такие данные вам не предоставит ни одно БКИ (бюро кредитных историй).
Кино Квок, генеральный директор компании TradeEase:
Перспективной я бы назвал технологию iBeacon, представленную Apple в 2013 году. Она позволяет доставлять на гаджеты клиентов, находящихся рядом с магазинами, оповещения о скидках, персональных предложениях и прочем. Потенциальному покупателю достаточно быть в зоне досягаемости радиопередатчика, установленного в магазине, и иметь смартфон с приложением бренда. Это сильный маркетинговый инструмент.
Еще в 2014 году McDonalds успешно протестировал iBeacon. Компания уведомляла посетителей ресторанов в городе Коламбус, штат Джорджия, о предложении дня. Речь шла о двух продуктах, продававшихся по специальной цене. Во время акции прибыль от продаж этих товаров увеличилась на 7,5 и 8% соответственно.
Еще одна перспективная технология — NFC (Near Field Communication) — обеспечивает беспроводную связь малого радиуса действия. Сейчас она применяется для бесконтактных платежей и не только. В ритейле при помощи NFC покупатели могут участвовать в программах лояльности, оплачивать покупки со своего смартфона и прочее.
Примером последнего могут служить платежные системы Apple Pay и Samsung Pay. В будущем большая часть покупок будет осуществляться с помощью гаджетов, так как это удобно, просто и быстро. Сейчас же для этого недостаточно развита инфраструктура: в России, по данным Visa, только каждый десятый терминал поддерживает NFC. Однако потенциал есть: согласно исследованию международной консалтинговой компании PwC за 2015 год, в мире около 70% людей, покупающих онлайн, готовы использовать Apple Pay.
Никита Северинов, генеральный директор, United Discount Center (UDC):
В перспективе 3-5 лет вырастут потребности в автоматизации ритайла, а именно во внедрении электронного документооборота, онлайн-программ лояльности и интерактивного общения с участниками рынка. Будет новое развитие рыночных отношений - с объединением всех участников рыночных отношений: продавцов товаров и услуг, производителей и оптовых поставщиков, потребителей (покупателей), в одну единую онлайн-площадку.
Алексей Банников, Генеральный директор, группа компаний «Фотосклад.ру»:
Уже сейчас можно говорить о том, что в тренде будет персонализация, которая, на сегодняшний день довольно дорогая и не по карману небольшим интернет-магазинам. Настройка персонализации интернет-магазина дает возможность сделать поисковую систему для каждого клиента уникальной, исходя из его интересов(запросов), по сути, посетитель получает советы по интересующим его товарам.
Константин Соклаков, заместитель председателя правления РНКО «Фидбэк»:
В первую очередь, ритейл будет продолжать развивать систему интернет-продаж, программы лояльности, дисконтные программы, сопутствующие сервисы такие как, например, рецепты и мастер-классы по приготовлению блюд и другие.
Учитывая проникновение смартфонов, планшетов в жизнь, доступность высокоскоростного интернета, появление приложений для мобильных устройств, облегчающих общение пользователей с компаниями сферы ритейла – логичный шаг.
К числу перспектив можно отнести также: открытые API; умный поиск с функцией голосового управления; визуальный поиск – те или иные разработки есть уже сейчас: что-то – на стадии прототипа, что-то – на стадии разработки.
И, конечно, рынок получит развитие тем, связанных с проведением платежей в связке «расчетный банк-платежная система», как это происходит сейчас. Будут развиваться технологии оплаты с помощью смартфонов, снижаться комиссии, что скажется на стоимости товара для конечного пользователя параллельно с повышением уровня IT-безопасности.
Гребенщиков Александр, РФИ Банк, управляющий партнер:
Всему ритейлу надо готовиться работать с различными системами платежей, учиться принимать оплату не только картами и наличностью, а еще мобильную коммерцию, интернет кошельки, apple pay, samsung pay и другие способы оплаты.
Банки становятся единой точной доступа к этим ресурсам и для торговой точки достаточно брать единую услугу подключения различных способов оплаты, в которую уже включены все вышеперечисленные способы оплаты.
Будет большой рост у сервисов, которые работают по модели подписки. Это позволит конечному потребителю один раз согласиться с условиями предоставления услуги и получать ее, не заботясь о своевременной оплате. По этой схеме уже работают операторы сотовой связи по пополнению лицевых счетов абонентов с карты.
Про удешевление услуг - каналы оплаты будут оптимизироваться и скорее всего будут падать в стоимости. Банки уже от этого получают минимум, поэтому в дальнейшем будут развивать различные техонологические финансовые сервисы, формировать модель "банк как услуга" и получать прибыль не с транзакционных услуг, а от дополнительных сервисов для плательщиков и получателей платежей.
Сергей Ружин, Qasl:
В ближайшие годы будет перспективно развитие технологий связанных с CRM, эквайрингом, электронным документооборотом, и всей автоматизацией в целом. Все это увязывается в единую экосистему автоматизации продаж, и конкуренция в этой сфере активизируется уже сейчас. Через 5 лет это будет уже сформировавшийся рынок со своими лидерами и аутсайдерами.
Этому, в частности, способствуют изменения в законодательстве. Продажа алкоголя через ЕГАИС и онлайн кассы по ФЗ-54 - это только начало. Через несколько лет продажа большей части товарных групп будут находиться под контролем гос. ведомств. Это подстегивает развитие рынка ПО для учета и автоматизации. Ведь, перед отправкой, например в ФНС, все эти данные нужно собирать, хранить и обрабатывать. Не говоря об учете на складах и аналитике продаж.
Безусловно, все эти решения замечательно работают и сейчас, но через 5 лет степень интеграции между ними выйдет на новый уровень. IT-решения станут еще более комплексными и продуманными, а их распространение станет гораздо более массовым.
Быстрота развития этого функционала напрямую зависит от скорости внедрения этих решений в малый бизнес. Чем дольше предприниматели работают без автоматизации, тем медленнее развиваются эти продукты.
Алексей Краснопольский, директор по продукту компании «Первый ОФД»:
Одной из таких технологий может быть переход на работу с кассами нового образца с возможностью передавать информацию о каждой покупке через оператора фискальных данных в налоговую.
Работа с такими кассами предоставляет ряд преимуществ. К примеру, сокращается ряд бюрократических процедур – в соответствии с новым порядком работы появляется возможность взаимодействовать с регулятором дистанционно, больше нет необходимости в личном присутствии при постановке кассы на учет в налоговую, отчетность также предоставляется в электронном виде. Кроме того, благодаря дополнительным услугам, предоставляемым операторами фискальных данных, у ритейлеров появляются ресурсы для расширенной аналитики.
И, наконец, правила игры становятся равными для всех – работа с онлайн-кассами формирует зону добросовестной конкуренции и выигрывать будет тот продавец, у кого действительно лучшее предложение среди аналогов.
Источник: Shopolog.
Ресурс Frank Media проанализировал текущую ситуацию с тем, как ФНС контролирует уплату налогов блогерами.
24 мая компания КСК ГРУПП при участии Gi Group (Россия) провела дискуссионный круглый стол на тему «Платежи, логистика, операционная эффективность-2023».
Информационный ресурс «Клерк.ру» опубликовал «Обзор юридических компаний 2023