stdClass Object
(
[value] => Системы анализа данных Федеральной налоговой службы уже сейчас позволяют находить малейшие расхождения в отчетности компаний и доначислять налоги. Теперь налоговая стоит на пороге внедрения ИИ, который позволит ей обрабатывать еще больше данных и делать это еще быстрее.
Федеральная налоговая служба (ФНС) превращается в цифрового гиганта, который с помощью своих автоматизированных систем может проанализировать все данные о бизнесе, увидеть все взаимосвязи, нестыковки и доначислить налоги. Сейчас помимо традиционных налоговых инспекторов ФНС нанимает аналитиков данных и других технических специалистов. Причем в качестве ключевых навыков даже для налоговых инспекторов (в контрольно-аналитическом отделе) значатся статистический анализ и работа с базами данных.
Налоговая делает все больший упор на цифровые решения, и неудивительно, что теперь ей требуется меньше рядовых сотрудников на местах. Прямо сейчас в Службе проходит масштабная реорганизация, в рамках которой происходят сокращение численности персонала и укрупнение инспекций.
Директор практики организационного развития КСК ГРУПП Михаил Меркулов напоминает еще одну веху: в 2015 году появился цифровой личный кабинет налогоплательщика. Изначально он тестировался и дорабатывался на индивидуальных предпринимателях, а доработанный интерфейс распространили на всех. Многие стандартные налоговые процедуры стали доступны удаленно, сократилось количество физических посещений налоговой для получения справок. С 2017 года онлайн-кассы перевели фискальный контроль в онлайн-режим. Инфраструктура ФНС справилась с автоматизированной обработкой миллиардов QR-трансакций онлайн и стала основой гигантской базы данных по движению товаров и услуг. «В настоящее время ФНС проводит консолидацию ИНН и ОГРН, развивает единый налоговый счет, внедряет ИД ЕРН, консолидацию баз данных банков, госучреждений», — описывает масштабнейшую работу ФНС Михаил Меркулов из КСК ГРУПП.
Так, по словам Михаила Меркулова, ФНС совместно с Банком России провели большую работу по раскрытию информации об остатках и движениях по банковским счетам в онлайн-режиме в фискальных целях. Автоматизированные алгоритмы самостоятельно извлекают и сопоставляют данные о налогоплательщиках, говорит наш собеседник. В результате ранее работавшие схемы сокрытия «обналичивающих цепочек», «бумажного НДС», вывода кредитных средств сейчас моментально становятся прозрачны по каждой трансакции: от отправителя денег до последнего дроппера. Наложение данных о банковских трансакциях на налоговую и бухгалтерскую отчетность, сопоставление доходов и расходов налогоплательщиков, сравнение с аналогичными бизнесами и среднеотраслевыми показателями в сумме дают сигнал ФНС для незамедлительного реагирования.
Михаил Меркулов добавил к этой истории интересный штрих. Он рассказал, что в фазу активного импортозамещения софта ФНС перевела часть данных на продукты Arenadata, поддерживающие универсальную платформу LakeHouse («Озеро данных»), которая используется в том числе для обучения ИИ. Технические параметры ИИ, критерии поиска и выборок, признаки существенности и условия сопоставления, алгоритмы, архитектура — являются коммерческой тайной разработчика (ГНИВЦ, Главный научный инновационный вычислительный центр) и по понятным причинам никогда не будут доступны широкой публике и налогоплательщикам, заключает эксперт КСК ГРУПП.
[name] => text
[settings] => stdClass Object
(
)
)
Системы анализа данных Федеральной налоговой службы уже сейчас позволяют находить малейшие расхождения в отчетности компаний и доначислять налоги. Теперь налоговая стоит на пороге внедрения ИИ, который позволит ей обрабатывать еще больше данных и делать это еще быстрее.
Федеральная налоговая служба (ФНС) превращается в цифрового гиганта, который с помощью своих автоматизированных систем может проанализировать все данные о бизнесе, увидеть все взаимосвязи, нестыковки и доначислить налоги. Сейчас помимо традиционных налоговых инспекторов ФНС нанимает аналитиков данных и других технических специалистов. Причем в качестве ключевых навыков даже для налоговых инспекторов (в контрольно-аналитическом отделе) значатся статистический анализ и работа с базами данных.
Налоговая делает все больший упор на цифровые решения, и неудивительно, что теперь ей требуется меньше рядовых сотрудников на местах. Прямо сейчас в Службе проходит масштабная реорганизация, в рамках которой происходят сокращение численности персонала и укрупнение инспекций.
Директор практики организационного развития КСК ГРУПП Михаил Меркулов напоминает еще одну веху: в 2015 году появился цифровой личный кабинет налогоплательщика. Изначально он тестировался и дорабатывался на индивидуальных предпринимателях, а доработанный интерфейс распространили на всех. Многие стандартные налоговые процедуры стали доступны удаленно, сократилось количество физических посещений налоговой для получения справок. С 2017 года онлайн-кассы перевели фискальный контроль в онлайн-режим. Инфраструктура ФНС справилась с автоматизированной обработкой миллиардов QR-трансакций онлайн и стала основой гигантской базы данных по движению товаров и услуг. «В настоящее время ФНС проводит консолидацию ИНН и ОГРН, развивает единый налоговый счет, внедряет ИД ЕРН, консолидацию баз данных банков, госучреждений», — описывает масштабнейшую работу ФНС Михаил Меркулов из КСК ГРУПП.
Так, по словам Михаила Меркулова, ФНС совместно с Банком России провели большую работу по раскрытию информации об остатках и движениях по банковским счетам в онлайн-режиме в фискальных целях. Автоматизированные алгоритмы самостоятельно извлекают и сопоставляют данные о налогоплательщиках, говорит наш собеседник. В результате ранее работавшие схемы сокрытия «обналичивающих цепочек», «бумажного НДС», вывода кредитных средств сейчас моментально становятся прозрачны по каждой трансакции: от отправителя денег до последнего дроппера. Наложение данных о банковских трансакциях на налоговую и бухгалтерскую отчетность, сопоставление доходов и расходов налогоплательщиков, сравнение с аналогичными бизнесами и среднеотраслевыми показателями в сумме дают сигнал ФНС для незамедлительного реагирования.
Михаил Меркулов добавил к этой истории интересный штрих. Он рассказал, что в фазу активного импортозамещения софта ФНС перевела часть данных на продукты Arenadata, поддерживающие универсальную платформу LakeHouse («Озеро данных»), которая используется в том числе для обучения ИИ. Технические параметры ИИ, критерии поиска и выборок, признаки существенности и условия сопоставления, алгоритмы, архитектура — являются коммерческой тайной разработчика (ГНИВЦ, Главный научный инновационный вычислительный центр) и по понятным причинам никогда не будут доступны широкой публике и налогоплательщикам, заключает эксперт КСК ГРУПП.
Поделиться